安徽是我國重要的農業(yè)區(qū)和國家商品糧基地，農作物的種類也很多，但是該省的淮北地區(qū)地處暖溫帶半濕潤季風氣候，該地區(qū)多年平均降水量適中,但降水分布極不均勻,而且年際之間差異很大,導致旱澇災害出現(xiàn)頻繁。因此,為了提高作物產(chǎn)量,有效利用水分,在更小的時間和空間尺度上掌握土壤水分的動態(tài)變化規(guī)律顯得尤為重要。土壤墑情速測儀對土壤墑情的測定是十分準確可靠的。
　　
    利用淮北5站得出的逐步回歸方程在該地區(qū)16個臺站中具有較好的代表性,各季節(jié)回歸方程值與土壤墑情的實測值均有著很好的線性關系,各線性方程均達到極顯著水平(P<0101)。通過土壤墑情監(jiān)測儀相對誤差分析,淮北地區(qū)春夏秋冬季節(jié)平均預報精度分別為88192%、91135%、91196%、92194%,均達到了很好的預報精度。此外,夏季估算值在絕對部分范圍內比實測值稍微偏低外,其他季節(jié)估算值比實測值偏高。這可能是由于該年夏季土壤墑情資料較少造成的。
　　
    根據(jù)安徽省淮北地區(qū)5個資料年代較長,連續(xù)性較好的農業(yè)氣象觀測站的土壤墑情資料和相應的氣象資料,分4個季節(jié)對淮北地區(qū)分別建立逐步回歸模型。模型表明各季節(jié)土壤墑情與上一旬逢8土壤墑情、上一旬逢8到本旬逢8的降水總量和總日照相關性較好,而與積溫、蒸發(fā)總量關系不大。
　　
    通過土壤墑情速測儀對該地區(qū)2005年16個臺站及2005年秋季隨機日的土壤墑情資料和氣象資料對模型的驗證,均達到了較好的效果(平均精度達到了9113%)。各季節(jié)的模型可以應用于實際的土壤動態(tài)監(jiān)測。