在我國主要自然災害過程中，旱災與其他自然災害相比其發(fā)生頻繁、涉及面比較廣，而且歷時時間也比較長，這對農(nóng)業(yè)的影響后果是十分嚴重的。而在旱情分析眾多因素中，土壤墑情的變化趨勢是十分有意義的。通過分析和預測土壤含水率的變化,可以預知作物的受旱情況,科學指導農(nóng)業(yè)灌溉和抗旱救災,為農(nóng)業(yè)估產(chǎn)和旱災損失評估提供依據(jù)。墑情與旱情信息管理系統(tǒng)可以對土壤墑情進行管理分析，為防旱措施的制定提供有效的數(shù)據(jù)幫助。
　　
    時間序列分析主要是采用參數(shù)模型對所觀測到的有序的隨機數(shù)據(jù)進行分析與處理的一種方法。目前,時間序列分析的方法主要應用在醫(yī)學、金融及各種工程應用領域。在土壤水分動態(tài)模擬方面,在北方氣候條件下康紹忠對較厚土層用提取周期趨勢的方法作了土壤水分動態(tài)的隨機模擬研究,取得了一定的效果。在三峽庫區(qū),采用時間序列的自回歸建模方法對紫色土丘陵旱坡地土壤水分動態(tài)進行了模擬和預測。為了能夠預測土壤墑情的變化趨勢,采用了時間序列的線形模型進行了研究,并用實測數(shù)據(jù)與模型的預測數(shù)據(jù)相比較,結果顯示時間序列線形模型能良好地擬合與預測土壤墑情的變化趨勢,有實際的應用價值。墑情與旱情信息管理系統(tǒng)也一種比較直觀的簡便的對土壤墑情進行分析的系統(tǒng)。
　　
    時間序列分析模型實際上是一種自回歸模型,即未來數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)之間存在自相關關系,建立反映這種自相關關系的模型就可以對系統(tǒng)的未來情況進行預測。為了提高土壤墑情預報結果的準確性,在實際應用中可采取多種預測方法,相互驗證。但其不能反映未來長時間的土壤墑情,因而只適合對未來趨勢做短期預測。但它對資料的要求比較單一,只需要變量本身的歷史數(shù)據(jù),因而在實際情況中有著廣泛的適用性。
　　
    墑情與旱情信息管理系統(tǒng)在實驗區(qū)的測定管理，與利用時間序列線形方法對實驗區(qū)土壤墑情建立預測模型,從預測結果可以看出,所建模型具有較好的適應性和預報精度且擬合效果較好,說明這種預測方法有一定的實用性,并對今后開展其他地區(qū)土壤墑情預報提供科學依據(jù)。