手持葉綠素儀是一款可以手持的葉綠素儀器。這款儀器是托普云農針對的現(xiàn)代植物表型植物生理研究設計開發(fā)的，通過該手持葉綠素儀，可以快速檢測植物葉片的葉綠素的含量，并記錄保存測量數(shù)據(jù)，工作人員可以導出數(shù)據(jù)進行更加具體的分析工作。目前，該手持葉綠素儀廣泛的應用現(xiàn)代的農業(yè)、植物研究教學工作。在花卉、草藥等特種種植也有廣泛的應用。

    為篩選可用于干旱半干旱區(qū)春小麥冠層葉綠素含量估算的高光譜植被指數(shù)，2017年通過測定春小麥關鍵生育時期冠層的田間高光譜與葉綠素含量，利用光譜指數(shù)波段優(yōu)化算法分別計算400～1 300 nm光譜波段中不同波段兩兩組合的比值光譜指數(shù)（ration spectral index，RSI）、歸一化光譜指數(shù)（normalized difference spectral index，NDSI）、葉綠素指數(shù)（chlorophyll index，CI）、簡化光譜指數(shù)（CI/NDSI，NPDI），并將這些參數(shù)及其他17個不同高光譜植被指數(shù)分別與實測冠層葉綠素含量進行Pearson相關分析，通過變量重要性準則篩選最優(yōu)光譜參數(shù)，使用偏最小二乘回歸法建立冠層葉綠素含量的預測模型。

    結果表明:
    （1）RSIs、NDSIs、CIs和NPDIs與冠層葉綠素含量的相關性都優(yōu)于前人研究中定義的17種高光譜植被指數(shù)，并且冠層葉綠素含量與NDSI(R849，R850)、RSI(R849，R850)，CI(R849，R850)和NPDI(R849，R850)表現(xiàn)出強相關性。

    （2）用此4個優(yōu)化光譜指數(shù)分別建模時，以CI(R849，R850)、 CI(R539，R553)、 CI(R540，R553)、 CI(R536，R553)為自變量的X-3模型預測精度最高(r2=0.74，RMSE=0.272 mg·g-1)。（3）結合4個優(yōu)化光譜指數(shù)構建的組合模型預測精度，其r2=0.83，RMSE=0.187 mg·g-1。