技術發(fā)展沒有邊界，并在各個方面擴大根基。物聯(lián)網(wǎng)在家庭安全，工業(yè)（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）和智能城市等領域已經(jīng)得到了應用。 但物聯(lián)網(wǎng)的技術發(fā)展不僅于此，在農(nóng)業(yè)領域也有應用，也就是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
　　農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來（2050年）和市場規(guī)模
　　據(jù)預測，到2050年，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將糧食產(chǎn)量增加70％，能夠養(yǎng)活96億人。
　　Beecham研究分析師Therese Cory表示：“為了解決更多食物的需求，必須克服氣候變化日益加劇和極端天氣條件下的挑戰(zhàn)，以及集約化農(nóng)業(yè)實踐對環(huán)境的影響。”
　　全球轉變時間表
　　考慮到自2000年以來物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳感器在農(nóng)業(yè)領域的使用發(fā)生了重大轉變。
　　2000年：全球共有5.2億個農(nóng)場，其中沒有一個農(nóng)場連接到物聯(lián)網(wǎng)。
　　2025年：與5.25億農(nóng)場相同的基地，這些農(nóng)場將使用6億個傳感器，以支持農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，這是向用于農(nóng)業(yè)的技術進步的重大轉變。
　　2035年：全球擁有5.25億個農(nóng)場，與2020年相比，傳感器使用量將增長三倍以上。到2050年，將有5.2億個傳感器用于5.25億農(nóng)場。
　　作物質量，作物生產(chǎn)力提高，資源節(jié)約和成本控制 - 這些只是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)今后要轉變農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)的幾個方面。它將通過以下方式管理和控制提高作物生產(chǎn)力：
　　供水管理
　　據(jù)稱，供水管理有可能在一年內(nèi)節(jié)省500億加侖的淡水。充足的供水對農(nóng)業(yè)至關重要; 作物可能會由于過剩或缺水而受損。 與網(wǎng)絡地圖服務（WMS）和傳感器觀測服務（SOS）集成的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供了一種管理用水需求或供應作物灌溉的解決方案。它還巧妙地分析作物需水量，并利用可用的供水資源來減少浪費。
　　在干旱地區(qū)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的作物水管理功能具有很大的價值，通過計算閥門運行時間和建立最佳灌溉策略，智能地管理有限的供水，從而實現(xiàn)更好的水資源保護。
　　精準農(nóng)業(yè)
　　天氣預報的準確度和其他動態(tài)數(shù)據(jù)可以在很大程度上影響作物生產(chǎn)力。準確度越高，作物受損機會越低; 因此，更準確的天氣預報可以導致更高的盈利能力和生產(chǎn)力水平。確保準確高效地向農(nóng)民傳達與動態(tài)農(nóng)業(yè)過程（如天氣預報，種植，收獲等）相關的實時數(shù)據(jù)，天氣預報，土壤質量以及可用性和勞動力成本。獲得這些重要實時信息的農(nóng)民可以事先更好地規(guī)劃活動，并提前采取糾正措施或預防措施。
　　綜合害蟲管理或控制（IPM / C）
　　農(nóng)民的辛勤勞作經(jīng)常被蟲害破壞，造成重大的經(jīng)濟損失。 為了防止這種情況，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)）有一個監(jiān)測和掃描環(huán)境參數(shù)和植物生長的系統(tǒng)。還有來自有害生物控制的傳感器可以預測有害生物行為的數(shù)據(jù)。農(nóng)民可以利用這些信息來大規(guī)模地減少蟲害造成的傷害。害蟲管理與控制工作基于以下基礎：
　　觀察
　　檢查
　　識別
　　記錄跟蹤
　　食品生產(chǎn)安全
　　農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)旨在實現(xiàn)最佳、最優(yōu)質的食品生產(chǎn)，在不同的層次確保食品安全，如儲存、運輸?shù)?。為此，它有一個監(jiān)測系統(tǒng)，如運輸時間，儲存溫度和以及基于云的記錄系統(tǒng)。
　　牲畜管理
　　通過監(jiān)測工具加強牲畜健康管理，比如用牛的耳標，能夠檢測呼吸道疾病。 如果檢測到疾病，它會發(fā)出警報，使生病的牛能夠與牛群分離，防止疾病蔓延。
　　新應用案例
　　1、來自開源物聯(lián)網(wǎng)平臺Open IoT的The Phenonet Project，Phenonet使植物育種者能夠借助遠程傳感器的測量來評估小麥品種的差異化表現(xiàn)。 這些傳感器能夠監(jiān)測各種因素，如土壤溫度，濕度，空氣溫度等。
　　這有助于提高植物質量，幫助植物育種者在各種氣候條件下監(jiān)測和促進植物生長。The Phenonet Project在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中領先一步通過提高測量現(xiàn)場環(huán)境和植物生理參數(shù)的質量，從而提高植物質量。
　　2、CLAAS設備。CLASS成立于1913年，是領先的農(nóng)業(yè)機械制造商。CLASS的物聯(lián)網(wǎng)設備可由自動駕駛儀操作，農(nóng)民可以收到關于提高作物生產(chǎn)力和減少糧食損失的方法的建議。
　　CLASS已經(jīng)與農(nóng)田地圖服務商365FarmNet建立了合作伙伴關系，以便為農(nóng)民提供服務，他們可以通過計算機或智能手機管理和控制農(nóng)田測繪圖;通過收集重要信息進行進一步分析。相關信息可用于實地測繪和各種規(guī)劃方案，如作物營養(yǎng)與施肥計劃。
　　3、Precisionhawk的UAV傳感器平臺- 無人機（UAV）傳感器有效收集優(yōu)質數(shù)據(jù)，然后對農(nóng)業(yè)進行分析，為農(nóng)民提供風速，氣壓等相關信息。該平臺還可用于諸如測繪，繪圖和農(nóng)田圖像。
　　Precisionhawk公司使用無人機進行運行數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)控。農(nóng)民控制無人機調查哪些土地，同時也決定調查的高度。
　　4、CleanGrow的碳納米管探頭（Carbon Nanotube Probe）。CleanGrow成立于2009年。通過碳納米管探頭快速測量給定液體中的離子濃度。 換句話說，該公司測量了現(xiàn)場給定液體中存在的各種營養(yǎng)水平。
Cleangrow公司在傳感器中使用碳納米管探頭作為轉導層，可以在獨立設備中測量或測試多個離子。通過儀表為用戶提供即時反饋。
　　此外，農(nóng)民可以針對各種因素或溫度，濕度和振動情況設置警報。
　　風險投資
　　從2014年至今，在農(nóng)業(yè)和食品創(chuàng)業(yè)公司中，總共有40次融資事件發(fā)生，總融資額達2.69億美元，包括一些領先的IT巨頭對農(nóng)業(yè)信息交流平臺Farmers Business Network高達1500萬美元的投資。
　　CLASS已經(jīng)與農(nóng)田地圖服務商365FarmNet建立了合作伙伴關系，以便為農(nóng)民提供服務，他們可以通過計算機或智能手機管理和控制農(nóng)田測繪圖；通過收集重要信息進行進一步分析。 該信息可用于實地測繪和各種規(guī)劃方案，如作物營養(yǎng)與施肥計劃。