高端無人機低空巡檢系統(tǒng)(含機庫)
產(chǎn)品型號:TP-GDWRJ-V5產(chǎn)品價格:在線詢價
托普云農(nóng)高端無人機低空巡檢系統(tǒng),可靈活搭配多種成像單元,基于所搭配的可見光和多光譜成像單元,通過無人機庫可自動化執(zhí)行巡檢任務(wù),對田間作物進(jìn)行快速、無損的圖像數(shù)據(jù)采集,結(jié)合算法模型的解析能力,將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù),幫助用戶提高巡檢效率,量化巡檢結(jié)果,針對不同的種植作物,可實現(xiàn)不同的巡檢能力,比如水稻作物,可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、長勢分析、變量施肥、產(chǎn)量預(yù)估、植被指數(shù)等能力,適用于科研應(yīng)用,用作固定區(qū)域的,比如試驗田的定期重復(fù)的巡檢工作,便于后期擴展其它成像單元,用作表型應(yīng)用分析。
產(chǎn)品介紹
托普云農(nóng)高端無人機低空巡檢系統(tǒng),可靈活搭配多種成像單元,基于所搭配的可見光和多光譜成像單元,通過無人機庫可自動化執(zhí)行巡檢任務(wù),對田間作物進(jìn)行快速、無損的圖像數(shù)據(jù)采集,結(jié)合算法模型的解析能力,將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù),幫助用戶提高巡檢效率,量化巡檢結(jié)果,針對不同的種植作物,可實現(xiàn)不同的巡檢能力,比如水稻作物,可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、長勢分析、變量施肥、產(chǎn)量預(yù)估、植被指數(shù)等能力,適用于科研應(yīng)用,用作固定區(qū)域的,比如試驗田的定期重復(fù)的巡檢工作,便于后期擴展其它成像單元,用作表型應(yīng)用分析。
核心功能亮點
1、智能識別,精準(zhǔn)農(nóng)情解析
(1)根據(jù)不同作物,準(zhǔn)識別作物覆蓋率、作物種類、作物種類、種植面積分析、倒伏識別、產(chǎn)量預(yù)估、缺苗識別、去雄檢測、長勢分析、植被指數(shù)指標(biāo)、分析冠層溫度、水分脅迫及三維空間信息等不同指標(biāo),詳見選配。
2、搭配多種成像單元
(1)可見光相機:高分辨率可見光相機,負(fù)責(zé)拍攝高清圖像;
(2)多光譜相機:包含5通道多光譜,可對田間數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度采集;
3、自主飛行,全程無人化作業(yè)
(1)一鍵起飛:系統(tǒng)支持無人機全自動起降與航線飛行。
(2)自動巡檢:無人機飛巡從平臺接收命令、執(zhí)行任務(wù)、拍攝采集圖片、自動回傳圖片、分析數(shù)據(jù)、展示結(jié)果,全程無需人工操控,真正實現(xiàn)“無人值守”的智能化巡檢。
4、智能化飛巡管控
(1)實時動態(tài)監(jiān)控:可在平臺上同步觀看無人機實時回傳的高清畫面與飛行狀態(tài)(如高度、速度),并在地圖上精確追蹤其當(dāng)前航線與實時位置。
(2)全程飛巡記錄:對所有已完成的任務(wù)都有據(jù)可查。
(3)歷史數(shù)據(jù)查看:隨時調(diào)閱歷史飛巡記錄,系統(tǒng)會自動在地圖上將任務(wù)航線和實際拍攝的圖片縮略圖疊加展示,形成一張可視化的“巡查軌跡圖”,便于回溯與核查。
(4)自動成果生成:任務(wù)結(jié)束后,系統(tǒng)會自動將采集的圖片與預(yù)設(shè)的AI算法模型(如長勢分析、病害識別)
5、自定義航線規(guī)劃與可視化航線管理
(1)創(chuàng)建航線:自定義創(chuàng)建農(nóng)田巡查路線,無人機收到指令即按照指定路線飛行。
(2)查看航線:所有規(guī)劃過的航線都清晰存檔,可以隨時查看其詳細(xì)路徑、覆蓋區(qū)域及飛行參數(shù)。
(3)編輯航線:如果農(nóng)田情況有變,可以調(diào)整航線,適應(yīng)新的作業(yè)需求。
(4)刪除航線:對于過時或無用的航線,可以一鍵清理,保持航線庫整潔有序。
6、集中化設(shè)備管控
(1)統(tǒng)一入庫:將部署在不同田塊的機場和無人機統(tǒng)一錄入平臺,形成專屬設(shè)備庫進(jìn)行統(tǒng)一管控。
(2)集中管理:在系統(tǒng)中,總覽所有設(shè)備的列表,清晰掌握設(shè)備的總數(shù)、型號與分布位置。
(3)隨時可查:隨時查看每一臺設(shè)備的序列號,便于進(jìn)行追溯、維護(hù)、調(diào)度。
7、實時任務(wù)監(jiān)控
(1)實時狀態(tài)查看:所有設(shè)備的實時狀態(tài)(如任務(wù)狀態(tài)、飛行畫面、無人機狀態(tài)及航線位置)一目了然,遠(yuǎn)程掌控每一臺設(shè)備的工作情況,確保任務(wù)可隨時執(zhí)行。
8、強環(huán)境適應(yīng)性與高可靠作業(yè)
(1)實現(xiàn)無人機全自動高頻次運行,自動起降、巡航,支持24小時不間斷作業(yè)。
(2)能在農(nóng)田、野外等各類野外復(fù)雜環(huán)境中穩(wěn)定運行。
選配模塊
|
能力名稱 |
適用作物 |
能力描述 |
|
可見光成像 |
||
|
作物覆蓋率分析 |
全作物 |
支持全作物種類冠層覆蓋率識別; |
|
作物識別 |
全作物 |
可識別作物種類; |
|
玉米去雄指導(dǎo) |
玉米 |
自動識別玉米雄穗數(shù)量、位置、占比等信息; |
|
玉米父本行識別 |
玉米 |
可區(qū)分父本行和母本行雄穗,快速指導(dǎo)去雄; |
|
玉米授粉識別 |
玉米 |
可識別玉米授粉是否成功(授粉成功與否要有明顯差異); |
|
生育期識別 |
水稻、小麥 |
可自動分析作物所處生育期; |
|
產(chǎn)量預(yù)估 |
水稻、小麥 |
可精準(zhǔn)識別水稻和小麥的穗數(shù),自動計數(shù),還可自動計算畝產(chǎn)量、地塊產(chǎn)量、基地產(chǎn)量等數(shù)據(jù); |
|
出苗分析 |
水稻、玉米 |
出苗率、缺苗率,補苗指導(dǎo); |
|
倒伏識別 |
水稻、小麥、玉米 |
可識別作物倒伏面積、倒伏占比以及作物受災(zāi)損失; |
|
非糧非農(nóng)識別 |
/ |
對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分類,對非糧非農(nóng)區(qū)域進(jìn)行切割劃分,統(tǒng)計區(qū)域大小和類型; |
|
株高分析 |
全作物 |
作物株高識別,可得到作物群體株高數(shù)據(jù); |
|
植被指數(shù) |
全作物 |
可實現(xiàn)NDVI、SR、DVI等數(shù)植被指數(shù)參數(shù); |
|
作物病害分析 |
全作物 |
可對作物病害發(fā)生等級進(jìn)行劃分; |
|
作物病害識別 |
主糧作物 |
可對常見作物的常見病害進(jìn)行識別; |
|
種植面積分析 |
全作物 |
可識別目標(biāo)作物并統(tǒng)計目標(biāo)作物占地面積,統(tǒng)計種植面積; |
|
土地平整度分析 |
/ |
可生成田間地塊三維點云數(shù)據(jù); |
|
三維建模 |
/ |
可進(jìn)行群體三維建模、株高、葉面積指數(shù)以及單株分割等; |
|
煙火檢測 |
/ |
可識別是否有煙火,判斷是否秸稈焚燒 |
|
垃圾識別 |
/ |
識別是否有垃圾堆放或者田間藥瓶等垃圾 |
|
高光譜分析 |
|
高光譜可測:≥30個植被指數(shù)指標(biāo)和光譜圖像:歸一化植被指數(shù)、增強型植被指數(shù)、雙波段增強型植被指數(shù)等 ≥2個生化組分指標(biāo)和光譜圖像:葉綠素含量、葉片氮含量 |
|
紅外熱成像分析 |
|
植物平均溫度、最高溫度、最低溫度數(shù)據(jù); |
|
激光雷達(dá)分析 |
|
三維建模,可建立數(shù)字高程模型DEM、數(shù)字地表模型DSM、冠層高度模型CHM 群體參數(shù):植物群冠層郁閉度、冠層透光率、冠層覆蓋度等 |
技術(shù)參數(shù)
1.飛行器
(1)最大起飛重量:大于15千克;
(2)最大水平飛行速度:大于25米/秒;
(3)最大飛行時間:大于55分鐘;
(4)最大續(xù)航里程:大于48公里;
(5)RTK定位精度:水平:1厘米+1ppm;垂直:1.5厘米+1ppm;
2.機場
(1)產(chǎn)品尺寸:關(guān)閉狀態(tài):1600mmx1600mmx1600mm
(2)額定功率:6400W
(3)最大有效信號范圍:8km(無遮擋)
(4)UPS續(xù)航時間:≥4h
(5)搭載電池:4組(8塊)
(6)換電時間:<2min(裝載/卸載)
3.相機
(1)組配方式:5個多光譜通道+1個RGB通道;
(2)靶面大?。憾喙庾V:1/1.8";RGB:1/2.3";
(3)有效像素:多光譜:3.2Mpx;RGB:12.3Mpx;
(4)光學(xué)窗口:藍(lán)寶石光學(xué)玻璃窗口;
更新日期:2025-12-3


